空气动力学优化仿真技术

        ESI集团宣布，通过在该集团公司的流体动力学数字仿真方案（CFD）中集成一种称为PAM-FLOW TM/AS（辅助解析程序）的新技术，用以优化空气动力学设计，从而取得重大突破。
        
        流体动力学数字仿真领域内的优化需要有特别多的信息资源。以辅助解析程序方法为基础的方案主要好处是，不管设计参数如何，要求的反复次数少，从而大大减少了优化过程中的实验图纸设计。
        
        PAM-FLOW TM/AS程序包括一个自动化的优化方法，其中内置有网格自适应功能，并能够对分析表面或离散表面的形态进行确定的功能，以准确地表示几何形态。
        
        ESI集团与大众集团共同对空调/通风/采暖的空气管道（HVAC）进行了优化试验，同时采用了辅助解析程序和一种一般的优化方法。辅助解析程序在改善空调/通风/采暖空气管道的性能和计算时间上都有改进。只采用了两次重复和六个小时的计算，便把负荷损失减少了百分之二十，并对几何形状做了自动调整。采用传统的替代方案，要想达到同样的效果，需要重复六百次（六百次CFD解析程序计算）。
        
        大众汽车公司的CAE方法处的C. Othmer 博士说：“辅助解析程序表现出巨大的潜力，能够在总体设计过程中大大减少样机的数量。对于使用CFD方案的汽车行业工程师来说，这是一个重大的突破。大众汽车与ESI集团的工程师合作，打算扩大这一方法的使用范围，也应用于尾翼、升力或偏移力矩等等，用于优化空气动力声学，发动机进气阀的设计，等等。”