波士顿的研究人员已经开发出一种能够预测病人是否即将死亡的超级计算机，他们声称预测的准确率高达 95%。贝斯·以色列·迪肯尼斯医疗中心(The Beth Israel Deaconess Medical Center)将病人的监测系统和这台超级计算机连接，据说这样能够更好地发现疾病。
为了能够让这台超级计算机快速地进行诊断，研究人员将 250000 位病人在过去的30年里的身体数据都传输到计算机里。这种快速的疾病识别方式能够为病人提供及时的治疗，并且预测病人是否即将面临死亡。
主导这一研究项目的 Steve Horng 博士在接受采访的时候表示：“我们尝试利用大数据来进行疾病识别，病人来看病的时候，我们会测量、搜集所有我们需要的数据，包括过去的身体数据。”
Steve Horng 博士告诉我们，超级计算机会将病人的情况和其他类似的病人进行比较，并预测这位病人将来有可能发生的疾病。每隔 3 分钟，这台计算机就会收集一次病人的数据，包括测量氧气水平和血压等等。他说：“我们试图找到一个简单的方式来对病人的过去进行总结，并且对未来进行预测，所以我们将所有的数据都整合到我们的临床系统中。”
值得一提的是，这次开创性的研究是人类首次将“大数据”应用到临床医学上面。Steve Horng 博士称，他们进行这项研究的目的并不是要取代医生，而是希望增强医生照顾病人的能力。他说：“如果计算机说你会死，那你可能会在接下来的 30 天之内面临死亡。”
今年早些时候，波士顿医院的医生首次在日常的医疗服务中使用了谷歌眼镜。医生在诊断病情的时候，会通过谷歌眼镜在线查看病人的资料，而不是通过一叠厚厚的文件。另外，医生还将密码贴在病人的房门上，以便他们能够立刻访问病人的病历。
贝斯·以色列·迪肯尼斯医疗中心称，他们希望通过最新的技术来帮助病人，但是也有人认为谷歌眼镜会对病人的隐私造成侵犯。医疗中心表示，在使用谷歌眼镜的时候，它的摄像头在任何时候都是关闭的。Steve Horng 博士称，谷歌眼镜对医生的工作有很大的帮助，通过它，医生能够很快地得到想要的信息，不用打断病人的描述，或者离开房间。
今年一月份，Horng 博士的一位病人出现了颅内出血的情况，需要药物来止血，而他通过谷歌眼镜很快就查到了病人有药物过敏的病史，最终快速选择了合适的药物。
