在接受记者专访时，苏晓明用平和的语气讲述了他10多年来在模具领域的点滴经历。从基层技术员到中山市钜鼎五金模具厂的生产主管，他一路见证并参与了模具行业的多个重要发展阶段。他说：“模具制造就像是一场永不停歇的接力赛，每一代人都在为下一个里程碑铺路。而我们这一代的任务，是推动智能化和精益生产在行业内的普及。”
谈起模具制造的挑战，苏晓明并不避讳传统行业的困境。他指出，模具行业面临的首要问题是生产效率与成本控制之间的矛盾。随着市场竞争加剧，客户对模具的交期和质量要求越来越高，而传统的生产管理方式难以满足这种需求。“很多企业仍在依赖手工调试和经验式管理，这不仅容易产生误差，还会导致资源浪费。”他说，这也是他投入大量精力研发“模具精度提升优化算法系统”的原因。
“模具精度提升优化算法系统”是苏晓明近年来的代表作，也是他在智能制造领域的一次大胆尝试。该系统通过融合人工智能、大数据分析和动态优化算法，为模具的设计、加工和调试提供了全生命周期的精度管理方案。谈及这项技术的独特性，苏晓明脸上流露出一丝自豪：“它不仅提升了模具生产的精度，还在节省材料和降低能耗方面表现出色。我们希望通过这项技术，为行业提供一种全新的生产管理模式。”
然而，研发这项技术的过程并非一帆风顺。苏晓明回忆道：“在算法的开发阶段，我们遇到了无数次失败，有时一个小小的参数调整可能要耗费数周的时间。但我始终相信，只要找到核心问题的突破口，就能实现质的飞跃。”正是这种执着的精神，让他在无数次试验中找到了最佳解决方案，最终将“模具精度提升优化算法系统”推向市场。
除了技术上的贡献，苏晓明对模具工业管理的系统化思考同样令人钦佩。他认为，模具制造不仅仅是一项技术工作，更是一个复杂的管理工程。苏晓明强调：“模具生产涉及到设计、制造、装配和调试等多个环节，任何一个环节的疏漏都会对最终产品的质量造成影响。因此，企业必须构建高效的管理体系，实现各部门之间的无缝协作。”
在采访中，苏晓明还谈到了模具行业的未来发展趋势。他认为，智能化和绿色制造是模具行业不可逆转的潮流。智能化不仅体现在生产环节的自动化操作上，更重要的是数据驱动的决策支持系统，这将显著提高企业的生产效率。而绿色制造则要求企业在保证产品质量的同时，最大限度地降低能源消耗和环境污染。“未来的模具行业，必须在追求效率和保护环境之间找到平衡，这是一项具有社会责任感的事业。”
