数控线切割编程系统的探究。由于线切割加工工艺的限制，数控线切割图像矢量化模块的处理对象以块图为主。用本矢量化技术处理待切割的一片枫叶的矢量化前后对比图。原始图像经扫描仪扫描后，存储为BMP格式，并经二值化、去噪声处理，然后用Sobel边缘提取算法对块结构进行边缘识别，最终效果。Sobel算法在处理块图结构中的优越性：图像经矢量化后边缘清晰、线段连续、轮廓亦无冗余线条。这说明了本图像矢量化技术在数控线切割加工中的实用意义。 图像矢量化系统因在图像预处理及矢量化过程中，注重处理算法的选取，且最终矢量图形以二进制的DXF文件保存，使得图像矢量化效果好、图形读取速度块，增强了整个数控线切割自动编程系统的智能化水平，编程方式更趋完美。图像矢量化技术不仅可用于数控线切割自动编程系统，在数控激光雕刻加工、地形图智能输入、工程图纸自动识别及其他模式识别领域，都有广泛的应用。图像矢量化技术的关键是预处理算法的选取。为了提高图像识别准确度，使模式识别技术向完全智能化识别方向发展，还有待于研究更强、更新的图像处理算法。
