Robotics System Toolbox 中提供的核心算法包括适用于差动驱动机器人的地图表示形式、路径规划和路径跟踪。工程师现在可以使用 MATLAB 或 Simulink 来设计电机控制、计算机视觉和状态机应用程序,并制作其原型,他们可以将其与 Robotics System Toolbox 中的核心算法集成。工程师也可以从 Simulink 模型中生成 ROS 节点(node)并通过自动生成的 C++ 代码将其部署到 ROS 网络中。
机器人学科的学生和教师已经使用 MATLAB 和 Simulink 来开发算法、可视化机器人行为并分析日志数据。现在,他们可以使用 MATLAB 和 Simulink 为机器人或仿真器编程,同时继续利用MathWorks 硬件支持软件包来与其他机器人硬件通信。
MathWorks 行业市场总监 Sameer Prabhu 说:“Robotics System Toolbox 将 MATLAB 和 Simulink 的算法开发和系统设计功能带入到了机器人学科这个精彩的领域。研究人员、工程师和学生们现在可以在提供有 MATLAB 和 Simulink 以及支持 ROS 的机器人和仿真器的完全集成环境中,开发各式各样的机器人应用程序,以用于汽车、航空航天、国防、医疗和工业自动化系统等领域。”
面市与价格:
Robotics System Toolbox现已上市。有关详细信息,请访问cn.mathworks.com/products/robotics。
Robotics System Toolbox 将 MATLAB 和 Simulink 与支持 ROS 的机器人和仿真器相连接